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US-Handelsministeriumsbericht unterstützt 'offene' KI-Modelle

Das US-Handelsministerium hat heute einen Bericht unterstützt, der sich für 'offene Gewichts'-generative KI-Modelle wie Meta's Llama 3.1 ausspricht, aber empfohlen hat, dass die Regierung 'neue Fähigkeiten' entwickeln soll, um diese Modelle auf potenzielle Risiken zu überwachen.

In dem Bericht, verfasst von der Nationalen Telekommunikations- und Informationsverwaltung (NTIA) des Handelsministeriums, wird festgestellt, dass offene Gewichtsmodelle die Verfügbarkeit generativer KI für kleine Unternehmen, Forscher, gemeinnützige Organisationen und individuelle Entwickler erweitern. Aus diesen Gründen sollte die Regierung den Zugang zu offenen Modellen nicht einschränken, schlägt der Bericht vor - zumindest nicht, bevor untersucht wurde, ob Beschränkungen den Markt schädigen könnten.

Dieser Tenor spiegelt jüngste Kommentare der Vorsitzenden der FTC-Kommission, Lina Khan, wider, die glaubt, dass offene Modelle es kleinen Akteuren ermöglichen können, ihre Ideen auf den Markt zu bringen und so den Wettbewerb fördern können.

'Die Offenheit der größten und mächtigsten KI-Systeme wird Wettbewerb, Innovationen und Risiken bei diesen revolutionären Werkzeugen beeinflussen', fügte Alan Davidson, Staatssekretär für Kommunikation und Information im Handelsministerium und NTIA-Administrator, in einer Stellungnahme hinzu. 'Der Bericht der NTIA erkennt die Bedeutung offener KI-Systeme an und fordert eine intensivere Überwachung der Risiken durch die weite Verfügbarkeit von Modellgewichten für die größten KI-Modelle. Die Regierung hat eine wichtige Rolle bei der Unterstützung der KI-Entwicklung zu spielen, während sie die Fähigkeit zum Verständnis und zur Bewältigung neuer Risiken aufbaut.'

Der Bericht kommt, während Regulierungsbehörden im In- und Ausland Regeln abwägen, die Unternehmen, die offene Gewichtsmodelle veröffentlichen möchten, einschränken oder neue Anforderungen auferlegen könnten.

Kalifornien steht kurz davor, SB 1047 zu verabschieden, das vorschreiben würde, dass jedes Unternehmen, das ein Modell mit mehr als 10^26 FLOP an Rechenleistung trainiert, seine Cybersicherheit verstärken und eine Möglichkeit entwickeln muss, Kopien des Modells innerhalb seiner Kontrolle 'abzuschalten'. Im Ausland hat die EU kürzlich Fristen zur Einhaltung für Unternehmen unter ihrem AI Act festgelegt, der neue Regeln zu Urheberrecht, Transparenz und KI-Anwendungen vorsieht.

Meta hat erklärt, dass die KI-Richtlinien der EU sie daran hindern werden, zukünftig einige offene Modelle zu veröffentlichen. Und eine Reihe von Start-ups und großen Technologieunternehmen haben sich gegen das Gesetz Kaliforniens ausgesprochen, das sie als zu belastend bezeichnen.

Die Modellverwaltungsphilosophie der NTIA ist jedoch nicht vollständig laissez-faire.

In ihrem Bericht fordert die NTIA die Regierung auf, ein laufendes Programm zur Sammlung von Beweisen für die Risiken und Vorteile offener Modelle zu entwickeln, diese Beweise zu bewerten und auf diese Bewertungen zu reagieren, einschließlich der Verhängung bestimmter Beschränkungen der Modellverfügbarkeit, falls gerechtfertigt. Konkret schlägt der Bericht vor, dass die Regierung die Sicherheit verschiedener KI-Modelle erforscht, Forschung zu Risikominderungen unterstützt und Schwellenwerte für 'risikospezifische' Indikatoren entwickelt, um anzuzeigen, dass eine Änderung der Politik erforderlich sein könnte.

Diese und andere Schritte würden im Einklang mit der Exekutivanweisung von Präsident Joe Biden zur KI stehen, bemerkte Gina Raimondo, Handelsministerin der USA, die forderte, dass Regierungsbehörden und Unternehmen neue Standards für die Schaffung, Bereitstellung und Nutzung von KI setzen.

'Die Biden-Harris-Administration zieht alle Hebel, um das Versprechen von KI zu maximieren, während sie ihre Risiken minimiert', sagte Raimondo in einer Pressemitteilung. 'Der heutige Bericht bietet eine Roadmap für verantwortliche KI-Innovation und amerikanische Führung, indem er Offenheit befürwortet und empfiehlt, wie die US-Regierung sich auf potenzielle Herausforderungen vorbereiten und darauf reagieren kann.'

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